赋能深度学习技术,英特尔人工智能技术研讨会在中心成功举办!

英特尔人工智能技术研讨会

(深度学习专场)

 

部分与会人员合影

6月18日,英特尔人工智能技术研讨会(深度学习专场),在英特尔机器人创新中心/微能创投加速器成功举办。来自各地的合作伙伴齐聚一堂,分享有关第二代神经计算棒(NCS 2)的最新技术和应用案例,并在英特尔技术专家的指导下,实操演练通过视觉推理加速工具集OpenVINO™基于NCS 2进行开发的全过程。

 

 

NCS 2产品介绍

 

NCS 2 Product Introduction

英特尔(中国)有限公司物联网事业部-朱健华

 

会议开场,来自英特尔(中国)有限公司物联网事业部的朱健华女士为会议致开幕辞。

 

朱老师首先欢迎到场的各位嘉宾,并且表示希望通过这样的活动能促进NCS 2生态的发展,发掘更多开发者的NCS 2使用需求,进一步完善技术指导体系,赋能更多开发者的产品原型快速落地。同时,也很高兴的发现NCS 2在不同开发者手中发挥着越来越大的作用,创造越来越多的价值。

作为本次活动的产品导师,朱健华老师向大家介绍了最新的第二代神经计算棒(NCS 2)产品。

 

顺应边缘设备智能化的发展趋势,英特尔推出了基于最新一代Movidius Myriad X VPU芯片的NCS 2产品。测试数据表明,这款产品在性能方面相比前一代提升了8倍,自身具备标准的USB3.0接口,无需其它硬件设备,非常适合在产品开发和前期部署时使用。此外,产品在设计过程中还充分考虑了功耗控制,因此非常适合深度学习解决方案研发。

通过介绍Myriad X VPU芯片的架构,朱老师向我们详细说明了NCS 2产品相比一代产品性能得以提升的原因,为开发者提供的价值,以及在人工智能实践中的应用。

 

这张图给出了Myriad X VPU的内部架构。

Myriad X为多核异构结构,内置了硬件计算引擎,包括神经计算引擎硬件,计算机视觉加速单元以及图像处理硬件单元。此外,Myriad X 还包含16个128 位超长指令集(VLIW)的向量处理器,称为SHAVE处理器。神经计算引擎和SHAVE配合,在高速且低功耗的情况下运行深度神经网络,完成NCS 2的神经网络加速工作。

Myriad X同时具有集中式芯片上存储器架构,允许高达450GB/秒的内部带宽,通过减少芯片外数据传输的数量,可最大限度减少延迟并降低功耗。

目前,NCS2的最新的R1版本已经上线,其中包含很多预先训练的深度学习模型和资源,免费提供给大家。

 

 

OpenVINO™工具集技术讲解

 

OpenVINO™Toolkit™ Technical Introduction

英特尔资深视觉应用工程师周兆靖

 

“神经计算棒系列产品的推出,受到了开发者和数据科学家的关注和欢迎。如何让开发者们更好地发挥NCS 2的作用,更有效的利用英特尔提供的丰富资源完成基于深度学习的产品及解决方案的研发?”本次研讨会特别邀请到OpenVINO™工具集技术导师——英特尔资深视觉应用工程师周兆靖老师为大家详细介绍了英特尔为开发者提供的视觉推理加速工具集OpenVINO™。这款工具集包括两个部分,模型优化器(Model Optimizer)和推理引擎(Inference Engine),同时工具集还保留提供了已经预训练好的模型,算法和参考样本供开发者快速上手甚至直接运用到解决方案中,从而节约开发者的时间和成本,加快开发者产品和解决方案的快速市场进入。同时,OpenVINO™工具集还包含了对OpenCV和OpenVX的优化调用。

 

 

OpenVINO™工具集的优点在于整合深度学习工具、缩短开发时间和最大限度提高推理性能。随后,周老师还为大家进一步介绍了工具集的技术细节,包括架构、性能、模型优化原理、使用方法和注意事项等内容。

 

 
 

没能来到现场体验技术干货的小伙伴不要着急,针对本次研讨会英特尔机器人创新中心联合专业线上媒体平台“达尔闻”特别邀请英特尔资深视觉工程师-周兆靖老师推广NCS 2线上课程,想了解更多NCS 2的产品性能,或是OpenVINO™工具集的原理、使用方法以及在使用过程中的任何问题欢迎大家在我们的线上课堂了解学习。

 

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观看NCS 2线上课程

 

购买Intel®神经元计算棒2:

https://item.jd.com/100001645718.html

 

开始运用Intel®Neural Compute Stick2开始页面设置和测试:

https://software.intel.com/en-us/articles/get-started-with-neural-compute-stick

 

加入Intel®Distribution of OpenVINO™Toolkit™支持论坛:

https://software.intel.com/en-us/forums/computer-vision

 

了解更多英特尔视觉产品网站Intel®vision Products Page:

https://www.intel.com/content/www/us/en/internet-of-things/vision-and-ai-at-the-edge.html

 
 

 

生态合作伙伴分享(一)

 

Eco-Partner Sharing

上海奕知信息科技有限公司CEO 李一名

 

通过英特尔产品和技术赋能,目前已经帮助越来越多的人工智能企业实现了产品和解决方案落地,上海奕知信息科技有限公司的CEO李一名先生 和研扬科技市场总监陈栋先生在研讨会现场,为我们分享了他们基于英特尔产品和技术的成功应用案例。

 

上海奕知信息科技有限公司CEO李一名先生以《人工智能带来改变行业的力量》为主题,介绍了人工智能在体育、工业和医疗领域的应用,比较了在不同的场景下采用不同的人工智能技术应用,以及选择与英特尔合作基于英特尔硬件和软件平台进行开发的原因。

 

奕知信息科技在人工智能领域发展已经有三年的历程,他们的解决方案已经成功应用于众多行业领域中,比如社区健身、专项运动比赛、工业4.0、以及医疗领域的帕金森症的诊断。以体育健身中的篮球比赛为例,通过在NCS 2中部署视觉推理应用,对运动员的腾空高度、命中率等数据进行提取与分析,帮助运动员更好的完成运动技能训练和考核。在工业4.0场景中,根据不同的场景进行算法和模型设计,将传统的厂区视频监控转化为基于深度学习的智能视频分析。

 

生态合作伙伴分享(二)

 

Eco-Partner Sharing

研扬科技市场总监陈栋

 

而另一位嘉宾是来自研扬科技市场总监陈栋先生的分享主题是《如何跨越从创意到产品的鸿沟》。陈总形象地自我介绍到:“UP是研扬科技的子品牌,主要生产板子(UP Board)。树莓派开发平台+Intel技术架构+开发理念和工业级的元器件选择就=UP品牌”。

 

首先,研扬有8个SBU,均可根据用户的需求进行客制。他在现场向我们展示了基于英特尔NCS2开发环境的AI Core x 系列产品,和一个刚刚发布的用于机器人深度视觉的开发套件。这些产品都使用了英特尔的技术,同时根据用户和开发这的需求进行了客制,为开发者提供一个更容易上手的开发环境和更低的开发成本。

 

最后,陈总还和我们分享了有关人工智能落地边缘计算的行业机会,研扬针对这些行业开发的机器人套件产品,以及在机器人、智能终端盒子等领域的实际应用案例。

 

动手实践

 

Hands On

 

两个小时的分享很快就结束了,大家稍作休息之后,就开始在周兆靖老师的带领下开始了基于NCS 2通过OpenVINO™工具集进行开发的动手实操环节。

 

尾声

 

The end

 

最后在现场抽奖活动中,3位幸运的开发者分别获得NCS2,恭喜他们!

 

NCS2官方购买链接:

https://915.im/jdncs2

 

 

现场没有抽到奖&没有来到现场的小伙伴们不要气馁!为了更好的推广NCS 2,英特尔机器人创新中心特别为大家提供免费测试的机会。

扫描下方二维码(或点击文末阅读原文)填写资料并转发朋友圈,我们会筛选出第一批6支团队免费使用NCS2至产品完整开发周期,提交完整测试报告将有机会对接英特尔专业导师指导!我们会在10个工作日内公布第一批测试名单,更多精彩活动请持续关注公众号“微能创投加速器”。

 

详情咨询:jiangyizhou@wecan.ai

 

 

 

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英特尔机器人创新中心自2016年12月22日成立至今,是英特尔提供给机器人创新生态第一个落地的产业创新中心,以英特尔先进技术为基础、结合生态建设的成功经验,推进产业间广泛合作,从技术创新、市场加速、专业运营三方面推动中国机器人产业的高速发展。

 

 

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